Statistics: ch8. 비모수적 검정

1. 정규성에 대한 검토

non-parametric의 특징은 parametric method에서의 정규성 가정을 하지 않는다.

2. 단일 모집단에 대한 검정

  • One sample -> Wilcoxon signed-rank test
  • Two dependent (paried) samples -> Signed-rank test

3. 두 모집단에 대한 검정

  • Two independent samples -> Mann-Whitney U test (a.k.a. Mann-Whitney-Wilcoxon U test, Wilcoxon rank-sum test)

4. 독립 k-표본에 대한 검정

  • one-way ANOVA 의 대안: Kruskal-Wallis test (KW-ANOVA) ANOVA자체가 정규성가정에 대해서 일반적으로 robust하기 때문에 Nonparametric ANOVAs는 거의 사용되지 않는다. 더 복잡해질 뿐이다.

5. Permutation testing

image

permutation test에서 p-value 구하는 방법

$obs$: observed statistic이다.

(1) Z-value approach

\(Z=\frac{obs-E[H_O]}{std[H_O]}\) 여기서는 $H_O$의 분포가 가우시안을 근사적으로 따른다는 가정을 해야한다. 왜냐하면 이 분포의 평균과 표준편차가 valid descriptor가 되어야하기 때문이다.

(2) P-avlue based on counts

\(p_c = \frac{\sum(H_O>obs)}{N_{N_O}}\)

업데이트:

댓글남기기